Engenheiro de Machine Learning Sênior (Vaga Exclusiva para Pessoas com Deficiência)

Sobre o PicPay

Com mais de dez anos de história, o PicPay é um ecossistema completo de serviços financeiros e não-financeiros que tem como objetivo atender as necessidades diárias de milhares de pessoas e negócios, tornando-se a sua principal conta do dia a dia.

Fundada em Vitória (ES), a empresa já conta com mais de 35 milhões de clientes ativos e faz parte do grupo J&F, um dos maiores conglomerados empresariais do Brasil. A companhia atua em diversas frentes, como Serviços Financeiros para Pessoa Física, Serviços Financeiros para Pessoa Jurídica, Investimentos e PicPay Shop.

Pautados pela nossa cultura, seguimos no propósito de dar muito mais pique para a vida de milhões de brasileiros. Conheça nossos valores: Atitude de Dono(a), Disciplina, Determinação, Disponibilidade, Simplicidade, Humildade e Franqueza.

O respeito, a ética, a busca pela equidade e a valorização da pluralidade são elementos inegociáveis e fazem parte da prática no nosso dia a dia aqui no PicPay. Por isso, esta vaga está aberta para todas as pessoas, independente de gênero, religião, etnia, deficiência, idade, orientação sexual ou qualquer outro fator.

Sobre a Vaga:

Trabalhamos focados em criar uma cultura data-driven, onde todas as decisões sejam realmente fundamentadas em dados de alta qualidade. O papel de um Machine Learning Engineer no PicPay é escalar e produtizar o uso de Ciência de Dados por meio do desenvolvimento de uma plataforma de Machine Learning robusta, abstraída e escalável. Somos apaixonados por dados e incansáveis na busca por inovar e expandir nossos limites tecnológicos e de atuação. 

Um Machine Learning Engineer será responsável pelo deployment de modelos de ML, visando o desenvolvimento de uma plataforma de machine learning única que atenda aos mais diversos casos de uso. É responsável também pela criação e implementação de ferramentas para os times das unidades de negócio, bem como orientar cientistas de dados e outros perfis que possam vir a utilizar a plataforma. Atuará, juntamente com seus pares, disseminando conhecimento das melhores práticas.

Responsabilidade e atribuições:

• Participar da identificação e planejamento de implementação de modelos junto ao time de Cientistas de Dados;
• Apoiar o time de Ciência de Dados na aplicação de melhores práticas no desenvolvimento de projetos de modelos de machine learning (qualidade de código, padronização, versionamento, documentação, monitoramento, etc);
• Participar da Implementação de ferramentas com o objetivo de abstrair e otimizar as diversas etapas do processo de desenvolvimento de um modelo (data prep pipelines, treinamento, versionamento, documentação, deployment, monitoramento);
• Apoiar time de Data Science em exploração de novas tecnologias (libs, frameworks, etc.);

Requisitos e qualificações:

• Conhecimentos em Engenharia de Software;
• Sólida experiência em programação (Python é essencial, Go, etc);
• Conhecimentos em cultura devops (infra as code, CI/CD, serverless, etc);
• Entendimento de projetos de Ciência de Dados e suas particularidades;
• Sólida experiência com ferramentas e frameworks de dados (Airflow, Spark, Pandas, etc);
• AWS (Lambda, EC2, EMR, S3, MWAA, Lake Formation, DynamoDB, Glue);
• Sólida experiência com ferramentas e frameworks de ML (MLFlow, Sagemaker, etc);
• Experiência com metodologias ágeis;
• Boa comunicação verbal e escrita;
• Inglês intermediário.
  
  

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